Innovaciones para la IA
Hubo tres innovaciones tecnológicas cuya importancia no debe ser soslayada. En primer lugar, el aumento en la capacidad de cómputo vinculado a la llamada “ley de Moore”, según la cual el poder de procesamiento de las computadoras se duplica cada uno o dos años. En segundo lugar la computación en la nube que ofrece conectividad dentro de la capacidad de almacenamiento y procesamiento individual de información, dando así lugar a una especie de inteligencia compartida. La tercera innovación tecnológica, decisiva para el campo de la IA, ha sido lo que se conoce como deep learning o aprendizaje profundo, una técnica de las ciencias de la computación que consiste en el diseño de redes neuronales (inspiradas en la “arquitectura” del cerebro).
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