A diferencia de las redes de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) que realmente capturan imágenes en su totalidad, los cerebros biológicos utilizan atajos para construir patrones que utilizan para la percibir el entorno.
Las redes de Aprendizaje Profundo son entrenadas específicamente ignorando ciertos «invariantes». Los cerebros biológicos, en cambio, parecen funcionar de manera diferente. Estamos programados para hacer uso de patrones que se traducen en semántica. Las redes de Deep Learning no están capacitadas para identificar los medios que conducen a la identificación de patrones, que a su vez conducen a la interpretación semántica.
Si queremos lograr para las máquinas el mismo tipo de percepción visual que tenemos los humanos, debemos entrenar a las redes neuronales para que aprendan algunas habilidades básicas de reconocimiento de imágenes humanas como la oclusión, la perspectiva y las sombras.
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